Quand on parle d'intelligence artificielle et de Machine Learning, le réflexe immédiat est de penser à Python, TensorFlow ou Scikit-learn. Pourtant, une question mérite d'être posée : pourquoi un développeur PHP devrait-il forcément sortir de son écosystème habituel pour intégrer ce genre de solution ?
C'est exactement ce que j'expérimente en ce moment en associant Laravel et Rubix ML.
L'objectif de ce projet est de construire un pipeline complet, autonome et industrialisable, en restant à 100 % dans l'univers PHP. Et les premiers résultats sont particulièrement encourageants.
Le cas concret : la classification automatique de comptes rendus médicaux.
Le système reçoit un texte médical brut ou une observation clinique. Ensuite, il nettoie les données, vectorise le texte, entraîne un modèle, prédit la spécialité médicale associée avec un score de confiance, et journalise l'ensemble pour assurer un suivi type MLOps.