Python MIT

Introduction-to-Quantitative-Finance

AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.

B

Barca0412

Dernière activité 29 sept. 2026
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance

1,8 k

étoiles

189

forks

4

issues ouvertes

agentai4finfinanceinvestmentllmllm4finquantquantitative-financequantitative-researchquantitative-tradingtrading

Ce README est souvent en anglais.

量化研究入门资料

面向量化研究者与学习者的中文开源知识库:多因子投研框架、AI + Finance arXiv Radar,以及经过整理的工具、课程与研究资源。

浏览文档站 · 查看 AI + Finance Radar · 参与讨论 · 参与贡献

GitHub stars GitHub forks MIT License Visitors

你会得到什么

  • 多因子量化投研教程:从研究框架到因子、回测与组合优化的学习路线。
  • AI + Finance arXiv Radar:工作日自动抓取、聚类与检索相关论文,提供趋势与标签视图。
  • 精选资源地图:量化数据、回测、因子挖掘、机器学习、强化学习与金融课程的持续整理。

快速开始

想做什么 从这里开始
系统学习量化投研 多因子投研框架教程
跟踪 AI + Finance 最新论文 arXiv Radar
查找工具、课程与资料 公开资料整理
提出建议或补充资源 GitHub Discussions

如果这个项目对你有帮助,欢迎点一个 Star ⭐;它能帮助更多量化学习者发现这份资料。


欢迎star⭐,欢迎一同contribute

AI + Finance arXiv Radar

站点已集成新的 /arxiv/ Radar 子站,替换原有的旧版 arXiv 文档体验。

  • 入口:VitePress /arxiv/ 子区块
  • 能力:论文列表、趋势图、语义检索、机构筛选、标签聚合
  • 数据:data/papers.json、data/stats.json、data/embeddings_index.json
  • 管线:scripts/arxiv_radar/

Note

Machine-updated arXiv Radar Status

  • Latest update: 2026-10-08
  • Indexed papers: 22933
  • Focus papers: 12489
  • Latest publication date: 2026-10-06
  • Monitored categories: 10

如需刷新数据与 README 状态块,可运行:npm run arxiv:update

Contributing

欢迎补充高质量资料、修复失效链接、改进教程或完善 Radar 标签。提交前请先在 Discussions 交流想法;小型修正可直接提交 Pull Request,并说明资料来源与适用场景。

基于多因子股票量化投研框架的开源教程

  • 本部分计划开源自湖南大学金融科技协会Quant Group的研究内容,框架(英文版)如下图

图片描述

我的资料

暂时包括:

待添加:

  • 量化笔试、MFE刷题📕
  • 组合优化🔢
  • 机器学习因子挖掘💻
  • ...

公开资料整理

  • 点击跳转
  • 点击跳转
  • 点击跳转
  • 点击跳转
  • 点击跳转
  • 点击跳转

Quant项目

多因子量化框架

回测框架

因子挖掘与机器学习

投资组合优化

强化学习交易

深度学习时序预测

情感分析

加密货币

综合平台

高频交易

基金研究

量化论坛

课程&学习

一些工具[暂存]


By the way 所整理资料可能有不完善的地方,如有好的建议可移步 Discussions 留言

或联系:📫Email:qgh124430@hnu.edu.cn, 📞Wechat:qgh985695077

Projets similaires

Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.

Pythonalgorithmic-tradingauto-quantdeep-learning
Mmicrosoft
49 k étoiles7,8 k

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

Pythonagentfinancellm
TTauricResearch
109,2 k étoiles21 k

FinHack®,一个易于拓展的量化金融框架,它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。

Pythoninvestmentquantquantitative
FFinHackCN
1,2 k étoiles232